本文转载自“中新”。对于眼前的压力，肿瘤筛查有着自己的应对方式，能够通过产品自身的品质打破困境，迎来新生。
文章摘编如下：
随着高龄化人口攀升社会对于“死亡”的讨论也越来越开放很多人都希望可以为自己的最后一里路做妥善安排比如：跟至亲朋友道别、做自己想做却还没完成的事、回到故乡等。讨论自己想要的善终方式是生命走到终点时最好的祝福。
但根据美国统计研究指出虽然有高达八成的美国人希望在家里走完人生的最后一程却有六成是在医院离开的。这显示想用自己希望的方式善终并不是一件容易的事情。假设可以知道自己到底还剩多少时间？就能把握每分每秒为自己做最好的安排。
幸好这样的愿望随着ai智能系统越来越成熟的确有实现的可能！
美国斯坦福大学开发了一款“预测死期”的ai系统。它根据将万名成人和儿童患者的电子健康档案数据加上相关的医学诊断信息包括：诊断说明、在医院的天数、施行的各种治疗、医疗处方等得到一个大数据统计数据。再通过数据收集与系统自主学习机制来预测病患具体的死亡时间。
研究团队表示这套ai系统收集了从发现病症到个内死亡的病人数据他们利用这些数据训练ai让它可以模仿人类大脑神经的组织方式因此可以判断患者～个内死亡的机率。
过去的惯性因为考虑病患家属对治疗的期待多数医师在预测病人的临终时间时往往比较乐观但却可能造成预测失准导致医师与病患家属间的冲突。不少家属跟病患因为来不及把握相处时间而心有遗憾。有了ai的协助就能减少类似遗憾的发生促进医病关系的和谐。
这套ai系统除了提高临终时间的预测准确度还能计算出患者接受安宁治疗的最佳时机有助于医师判断最适合的治疗方案；而对病患来说更可以减缓临终受病痛折磨的程度家属内心的煎熬想必也会缓和许多。
而且它的预测准确度已高达只要收集更多大数据就可以再提升准确度。目已经有机构在审查该套系统看看是否能实际应用在个案上了。